سير عملي في التعاون مع الذكاء الاصطناعي
سير عملي في التعاون مع الذكاء الاصطناعي كيف أستخدم ChatGPT وCodex وPulse وdeep research من OpenAI لإعداد مقترحات المشاريع وتطوير البرمجيات Topics: الشركات الناشئة, تخصيص, استراتيجية, ابتكار.
أستخدم ChatGPT منذ عام 2023، من مستخدم عادي إلى مستخدم مدفوع، ثم من Plus إلى Pro. خلال النصف الثاني من عام 2025، عندما صعد Gemini بسرعة، انتقلت لفترة قصيرة إلى Gemini. بعد صدور GPT-5.5، عدت إلى منظومة OpenAI. والسببان الرئيسيان واضحان. أولا، لا تزال قدرات نموذج GPT-5.5 الكبير متقدمة كثيرا على النماذج الأخرى. في الحقيقة، سباقات النقاط بين النماذج الكبيرة لا تحمل معنى كبيرا للمستخدمين العاديين. ما يريده المستخدم العادي هو إنتاجية حقيقية. لقد وصل GPT الآن فعلا إلى مستوى إنتاجية قادر على تقديم مخرجات قابلة للتسليم. ثانيا، قامت OpenAI بعمل كبير في تحويل النماذج إلى منتجات. Codex وPulse وdeep research تخفض جميعها حاجز الاستخدام أمام المستخدم.
في الوقت الحالي، أستخدم منتجات OpenAI أساسا في نوعين من العمل: إعداد مقترحات المشاريع والبرمجة. المسار العام لإعداد مقترح مشروع عندي هو كالتالي: أستخدم Feishu Minutes/Lark Minutes لتحويل تسجيلات الزيارات الميدانية والتواصل مع العملاء إلى محاضر اجتماعات؛ أرسل المحاضر التي تمت مراجعتها مع مواد المشروع الأخرى إلى ChatGPT؛ أستخدم deep research ليخرج ChatGPT مسودة أولى للمقترح؛ أصدر نسخة Word للمراجعة والتنقيح؛ وفي النهاية أستخدم Codex لضبط تنسيق النص. إذا كانت هناك حاجة إلى PowerPoint، أواصل استخدام إضافة presentations في Codex لصنع ملف PPT. بالطبع، ملف PPT الذي تنتجه presentations ليس مثاليا، ويمكن تحسينه باستخدام بعض PowerPoint skills مفتوحة المصدر على GitHub.
بالنسبة إلى إصلاح الأخطاء وتعديل الوظائف، فإن Codex قادر تماما على إنجاز ذلك. أما إذا أردت تطوير نظام كبير كامل من الصفر، فلا يزال Codex يواجه تحديات كثيرة، خاصة سهولة خروج العمل عن السيطرة. في هذه الحالة، أهم شيء هو وضع قيود واضحة على الحدود: حزمة التقنيات، ونطاق الوظائف، وغيرها. عند تهيئة مشروع جديد، يجب أولا تأكيد وجود ملفين: AGENTS.md وDESIGN.md. يستخدم AGENTS.md لتقييد حزمة التقنيات، وقواعد الهندسة، وحدود التنفيذ. ويستخدم DESIGN.md لتقييد الألوان، والخطوط، وأسلوب المكونات، والقواعد البصرية الأخرى. الخطوة الثانية هي اختيار حزمة التقنيات. اختر التقنيات التي يجيد الذكاء الاصطناعي استخدامها، مثل React + TypeScript، بدلا من التقنيات التي يجيدها البشر عادة مثل Java.
لقد غير الذكاء الاصطناعي إيقاع العمل، ولا يمكن تجاهل المسألة الصحية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فعلا رفع كفاءة العمل بدرجة كبيرة. إذا كان أحد أعمالك لم يكتمل بعد، فإن Agent ينجز عمله بسرعة ثم يدفعك إلى التقدم، مما يجعلك مضطرا إلى مواصلة العمل دون توقف. يصبح العمل عاليا في شدته، بلا مساحة حقيقية للشرود. يظل الدماغ في حالة تشغيل مستمر، وهذا مرهق جدا مع مرور الوقت. لذلك تحتاج إلى وسيلة خارجية تجبرك على التوقف. أفضل وسيلة هي تقنية Pomodoro: العمل 25 دقيقة، ثم الراحة 5 دقائق، ومنح الدماغ فرصة للاسترخاء. وبالطبع، إذا كان تنسيقك مع Agent جيدا، يمكنك أن تستريح تماما أثناء عمله.
