Abraçando a IA generativa

Sentimento intuitivo

Tenho tentado usar o ChatGPT em cenários de trabalho recentemente. Ele pode agregar e organizar informações e dar uma resposta muito completa e precisa com base em perguntas.

Atualmente, o ChatGPT tem enormes vantagens no trabalho de processamento de texto baseado principalmente na agregação e organização de informações e formatos de texto fixos. Ele pode ser usado para escrever relatórios de pesquisa do setor e formular planos de negócios. Olhando agora, o ChatGPT pode ajudar as pessoas em pelo menos dois aspectos. Para os indivíduos, um é compensar as deficiências de conhecimento pessoal, ajudar as pessoas a verificar lacunas e preenchê-las e formar um sistema de conhecimento pessoal mais abrangente. A segunda é usar uma nova habilidade ou novo método que é completamente desconhecido para resolver problemas não profissionais em um contexto de conhecimento zero. Por exemplo, todos podem usar o ChatGPT para gerar scripts de vídeo para tópicos específicos. No campo dos negócios, a IA generativa é particularmente adequada para gerar relatórios do setor, pesquisa e análise, fornecer orientação de negócios, etc. No passado, os compradores compravam principalmente esses conteúdos de terceiros na forma de serviços de compra. Com a popularização da IA generativa, a demanda da Parte A por conteúdo relacionado será muito reduzida, e as empresas que prestam serviços de consultoria como modelo de lucro perderão gradualmente seu mercado original e serão substituídas pela IA.

Tecnologia por trás do ChatGPT

O ChatGPT é um modelo de linguagem em larga escala baseado em princípios de aprendizado profundo e processamento de linguagem natural (PNL). Ele usa a arquitetura de rede neural Transformer para processar e entender a entrada de linguagem natural e gerar respostas.

Durante o processo de treinamento, o ChatGPT é alimentado com grandes quantidades de dados de texto, permitindo aprender padrões e relacionamentos na linguagem. Quando o treinamento estiver concluído, ele pode gerar respostas para a entrada de linguagem natural prevendo a sequência de palavras com maior probabilidade de seguir o texto de entrada.

O ChatGPT usa tecnologia de IA generativa. A IA generativa é uma tecnologia de inteligência artificial que visa gerar linguagem natural semelhante ao que os humanos dizem, aprendendo as leis estatísticas dos conjuntos de dados de linguagem natural.

Impacto da IA generativa

Os livros trazem conhecimento para os humanos, as redes trazem informações para as pessoas e a IA generativa nos traz informações integradas.

Uma característica significativa da IA generativa é sua capacidade de integrar e processar grandes quantidades de informações e dados para gerar informações que atendam a necessidades específicas. Essa tecnologia pode trazer um valor enorme para os humanos em muitos campos, como processamento de linguagem natural, redação automática e recomendação inteligente. Na produção e na vida, a IA generativa também pode ajudar as pessoas a processar e analisar dados no processo de produção mais rapidamente, melhorar a eficiência e a qualidade da produção e também fornecer aos consumidores melhores recomendações de produtos e serviços personalizados.

Como usar e como evitar ser eliminado

O impacto da IA generativa nos humanos ainda está em um estágio muito inicial. As pessoas já sentiram um grande choque. Com o amadurecimento da IA generativa, o impacto do reconhecimento facial anterior e da recomendação de interesse nos indivíduos foi muito limitado. Na pior das hipóteses, não uso produtos relacionados, mas o impacto da IA generativa nos humanos é uma verdadeira subversão e mudança de paradigma, que será transmitida a todos. Ninguém pode ficar de fora, e mesmo as pessoas que nunca ouviram falar de IA generativa serão impactadas por ela. Além disso, quanto menos proativamente as pessoas adotam a IA generativa, mais são afetadas por ela.

Para os indivíduos, quanto mais proativamente eles adotam a IA generativa, mais eles podem garantir um lugar no ambiente de sobrevivência estrito do futuro. O futuro não é uma competição entre humanos e IA, mas uma competição entre pessoas que são boas em usar IA e pessoas que não são boas em usar IA.

Primeiro, diante da IA generativa, devemos primeiro aprender a fazer perguntas. Somente fazendo perguntas profissionais podemos obter boas respostas. 1. Antes de fazer uma pergunta, pense em qual resposta você deseja obter e quão importante essa resposta é para você. Isso ajuda você a conceber melhor sua pergunta. 2. A pergunta deve ser concisa, inequívoca e fácil de entender. E forneça o máximo de informações de contexto possível. 3. Certifique-se de que a pergunta seja específica. Uma pergunta específica obterá uma resposta mais específica, facilitando a compreensão e a ação. 4. Evite a subjetividade. Tente evitar expressar seus preconceitos ou opiniões subjetivas na pergunta. Isso ajuda você a obter uma resposta mais objetiva. 5. Use perguntas abertas. Perguntas abertas são aquelas que não podem ser simplesmente respondidas com “sim” ou “não”. Elas podem levar a um pensamento mais profundo e respostas mais específicas.

Em segundo lugar, aprenda e domine novas habilidades: a IA generativa está mudando nossa produção e estilo de vida. As pessoas precisam aprender e dominar constantemente novas habilidades para se adaptar a essa mudança. Por exemplo, aprendendo programação, análise de dados, inteligência artificial e outras habilidades relacionadas, essas habilidades se tornarão uma competitividade importante para a caça de empregos no futuro. Também é necessário aprender e entender ativamente a tendência de desenvolvimento da IA generativa, observar o possível impacto de seu desenvolvimento na vida pessoal e no trabalho e abraçar ativamente a mudança.

Terceiro, mantenha a inovação e o pensamento criativo: embora a IA generativa possa nos ajudar a gerar automaticamente algum conteúdo, ela não pode substituir nosso pensamento criativo. Manter a inovação e o pensamento criativo pode nos tornar mais competitivos.

Quarto, manter as conexões entre as pessoas: o desenvolvimento da IA generativa pode tornar as pessoas mais dependentes de redes e dispositivos inteligentes, mas as conexões entre as pessoas

Quinto, a partir de agora, sejam grandes ou pequenos assuntos no trabalho e na vida, tente resolver problemas por meio de IA generativa. Se programação, escrita, criatividade, aconselhamento psicológico, exercício físico podem ser substituídos por IA generativa, use tudo isso como substituto.

Sexto, a IA generativa tem o potencial de evoluir para um assistente digital pessoal real. Portanto, para fazer a IA entender você melhor, é melhor unificar todas as interações em uma plataforma. A IA generativa evolui rapidamente, e o processo de interação do usuário com a IA ajudará muito a IA a evoluir. Quanto mais cedo a plataforma de IA for lançada, mais vantagem de pioneirismo ela terá.

Sétimo, aprenda pensamento crítico, melhore a capacidade de julgamento e mantenha a agilidade mental por meio da escrita, lidando com eventos de crise, etc.

Problemas enfrentados pela IA generativa

Primeiro, a IA generativa ainda está em um estágio muito inicial. A IA generativa pode gerar conteúdo falso, impreciso ou enganoso, especialmente quando há viés nos dados de treinamento, o que requer triagem e processamento manuais.

Segundo, o conteúdo gerado pode não ter coerência e lógica: como a IA generativa geralmente é baseada em modelos de probabilidade, o texto gerado pode não ter coerência e lógica de contexto.

Terceiro, o conteúdo gerado pode não ter diversidade: a IA generativa geralmente tende a gerar conteúdo semelhante aos dados de treinamento, levando à falta de diversidade no conteúdo gerado.

Quarto, limitações de dados de treinamento: o desempenho da IA generativa é limitado pela qualidade e quantidade de dados de treinamento. Se os dados de treinamento forem insuficientes ou não representativos, o desempenho da IA generativa poderá ser afetado.

Publicado em: 3 de mar de 2013 · Modificado em: 4 de dez de 2025