빅 데이터는 이런 방식으로 농업을 변화시킵니다

때로는 과거를 되돌아봐야만 일어난 변화를 발견할 수 있습니다. 그러나 오늘날 우리는 농업 분야에서 일어나고 있는 혁신과 변화를 이미 분명하게 볼 수 있습니다.

더 많은 식량을 얻기 위해 농업 생산에는 지원을 제공하기 위해 더 많은 신제품, 새로운 방법 및 신기술이 필요합니다. 지구를 보호하기 위해 우리는 화학 물질 사용을 줄이고 수자원을 절약해야 합니다. 농부들은 단위 면적당 수확량을 늘리고 비용을 절감하며 더 나은 수익을 얻기를 희망합니다. 소비자는 더 안전하고 건강한 식품을 필요로 합니다.

빅 데이터는 이러한 요구에 변화를 가져오고 있습니다

우선 유전자 기술, 수자원 관리, 비료, 기후, 토양, 농기계에서 식물 보호에 이르기까지 생성되는 방대한 데이터의 처리 요구를 충족하고 농업 생산 및 작물 유전학을 위한 데이터를 획득하고 사용하는 새로운 방법을 제공하는 것입니다. 데이터 분석 및 처리 분야에서 산업 체인은 대기업에서 중소기업 및 농장으로 이동하고 있으며 물론 대기업도 지속적으로 혁신하고 있습니다.

변화에는 훌륭한 아이디어, 새로운 비즈니스 모델, 대담하고 혁신적인 사람들이 필요합니다. 빅 데이터 산업은 이를 기반으로 한 일련의 독립 기업을 탄생시킬 것이며, 이러한 기업은 새로운 개념, 방법 및 관행을 가져올 것입니다. 전통적인 공급망의 농업 회사가 시대에 뒤처지지 않으려면 이러한 변화에 적응해야 합니다.

저는 빅 데이터가 농업 생산 체인의 네 가지 측면에 적용될 수 있다고 생각합니다.

• 새로운 종자의 R&D 새로운 유전자 시퀀싱 및 염색체 지도와 같은 신제품 및 새로운 방법을 사용하여 새로운 식물 유전자를 더 빠르게 발견하고 생성합니다.
• 정밀 농업 빅 데이터와 정밀 농업이 때때로 혼동되지만 같은 것은 아닙니다. 빅 데이터는 다양한 농장의 정밀 농업에서 얻은 데이터를 사용하여 결정을 내리고 정밀 농업은 빅 데이터 분석 결과 및 결정 지침을 기반으로 농업 작업을 수행합니다.
• 식품 추적성 센서 및 분석적 의사 결정을 사용하여 식품 부패 및 식품 매개 질병을 예방합니다.
• 공급망에 미치는 영향 정보 기술은 제품 및 농업 생산 수단의 두 공급망에 큰 변화를 가져올 것입니다.

빅 데이터는 작물 육종을 가속화합니다

좋은 작물 품종을 얻기 위한 전통적인 육종 방법은 많은 노동력, 많은 돈, 그리고 10년 이상의 시간이 필요합니다. 빅 데이터는 작물 육종 과정을 가속화할 것입니다. 유전자 기술은 생물학적 정보의 폭발적인 발전을 가져왔습니다. 첫째, 많은 수의 모델 유기체가 유전자 시퀀싱을 필요로 하기 때문이고, 둘째, 고효율 및 완전 자동화 기술의 홍보 및 적용으로 인해 유전자 시퀀싱이 더 편리해졌기 때문입니다.

이제 클라우드에서 많은 수의 테스트 단계를 완료할 수 있습니다. 이전에 온실과 들판에서 수행해야 했던 생물학적 테스트는 이제 칩에서 분석, 계획 및 가설을 세울 수 있습니다. 이제 예비 선별을 통해서만 잠재력이 좋은 종자가 심기 시험을 거칩니다. 저는 이 기쁜 변화를 보았고 더 이상 부츠를 신고 육종 스테이션에 갈 필요가 없으며 대부분의 작업은 실험실에서 미리 완료됩니다. 신기술은 저렴하고 빠를 뿐만 아니라 더 많은 일을 할 수 있습니다.

전통적인 유전 공학은 가뭄 저항성, 내충성 및 제초제 저항성 품종을 육종했으며 신기술은 우수한 품질, 경제적, 환경 친화적인 더 많은 새로운 작물 품종을 가져올 것입니다. 고칼슘 당근, 항산화 토마토, 알레르기 없는 견과류, 항균 오렌지, 물 절약 밀, 영양가 있는 카사바는 미래의 핵심 연구 개발 방향입니다.

미래에는 빅 데이터 분석을 사용하여 현장 생산이 더 빠르고 편리해질 것입니다. 자원이 적은 소규모 실험실은 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다. 데이터베이스 공유를 통해 식물 유전체학 및 클라우드 생물학 분야에서 더 많은 스타트업이 탄생할 것입니다.

다음은 식물 유전체학 분야의 몇 가지 스타트업입니다.

• Caribou Biosciences: CRISPR-Cas 유전자 회사(4,460만 달러 투자 유치).
• Benson Hill Biosystems: 식물 생명 공학, 빅 데이터 분석 및 클라우드 서비스 플랫폼(805만 달러 투자 유치).
• Intrexon: 신기술을 통해 우수한 식물 형질 획득.
• Cibus: 유전자 기술을 사용하여 새로운 제초제 저항성 작물 개발.
• Arcadia Biosciences: 고급 스크리닝, 육종 방법 및 생명 공학을 사용하여 새로운 작물 품종 선별.
• Precision Biosciences: 유전자 기술 회사, 농업 R&D 팀 구축(2,565만 달러 투자 유치).
• 듀폰/다우, 신젠타, 몬산토, 바이엘, BASF는 내부 육성 및 인수 합병을 통해 이 분야를 적극적으로 배치하고 있습니다.

데이터 기반 농업 생산, 더 나은 결과

농업 생산은 매우 복잡합니다. 생물학적, 기상학적 및 인간 활동이 상호 작용합니다. 최근 몇 년 동안 생산자들은 정밀 농업 기술을 채택하려고 노력하기 시작했습니다. GPS 및 지원 기술을 사용하여 생산자는 수확량을 추적하고 장비를 조작하며 현장 조건을 모니터링하고 농업 투입물을 정밀하게 관리하여 생산 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 정밀 농업 장비는 많은 양의 데이터를 수집했으며 소프트웨어 지원 분석 없이는 인간이 더 이상 이러한 데이터를 분석하고 사용할 수 없습니다. 기계 학습을 기반으로 하는 인공 지능은 데이터, 장비 및 인간과의 상호 작용에서 더 똑똑해지고 있습니다. 기계 학습을 통해 농장에 정확한 농업 결정 참조를 제공할 수 있습니다.

빅 데이터 회사는 다양한 농장, 토양 및 기후 조건에서 작물 유전 형질, 투입물 및 환경 조건을 테스트할 수 있습니다. 그들은 실험 데이터를 얻기 위해 수천만 에이커의 땅에서 실제 현장 구획 시험을 수행할 수 있습니다. 이 데이터는 농부가 특정 들판 및 특정 기후 조건에서 특정 종자에 대한 심기 계획을 개발하는 데 도움이 됩니다. 작물 보호 공급업체의 경우 이는 특정 구획에 대해 개인화된 농약 제품 및 작물 솔루션을 제공할 수 있음을 의미합니다.

정보는 힘이다

빅 데이터가 가져온 이러한 투명성은 전통적인 농업 공급망을 깨뜨리고 많은 소매업체, 딜러, 종자 및 농약 기업 생산자의 분노를 유발할 수 있습니다. 정보는 농산물 투입을 줄임으로써 재배자의 소득을 주도합니다. 재배자는 매우 정밀한 방법을 사용하여 화학 투입물을 거의 투자하지 않지만 들판 전체에 브랜드 제품을 사용하는 것보다 더 나은 이점을 얻을 수 있습니다. 통계에 따르면 정밀 시비 계획은 투입물 사용량을 약 30-40% 줄일 수 있으며, 이는 대형 농약 회사의 이익 공간을 더욱 압축하고 농자재 공급망의 추가 통합으로 이어질 것입니다.

낮은 농산물 가격과 만족스럽지 못한 농장 혜택에도 불구하고 새로운 농업 기술의 사용률은 지속적으로 증가하고 있습니다. 칼레도니아의 로버트 힐(Robert Hill)의 시장 조사 보고서에 따르면 2013년에서 2019년 사이에 재배자는 신기술 사용을 두 배로 늘릴 것입니다. 응답자의 51%는 자신의 중요한 이익과 관련된 기술에 매우 관심이 있다고 답했습니다.

많은 신생 기업이 다양한 농장의 데이터를 수집, 집계 및 분석하는 것을 주요 사업으로 삼고 있습니다. 그들의 목표는 농장 기후, 토양, 작물 및 소득 데이터를 수집하여 다양한 농장의 다양한 작물에 대한 개인화된 서비스를 제공하는 것입니다. 농장에서 수집된 데이터는 데이터 회사가 모델을 개선하고 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다. 데이터를 기반으로 이러한 회사는 다양한 고객 요구를 충족하기 위해 지속적으로 제품을 조정합니다.

이 분야의 몇 가지 대표적인 회사는 다음과 같습니다.

• Farmers Business Network: 농업 정보 기술 서비스 회사로 농부가 최고의 심기 전략을 개발하고 최고의 수익을 얻도록 돕습니다(2,400만 달러 투자 유치).
• 100M in venture funding to be acquired by Monsanto in 2013 for $1bn). (참고: 여기 원본 텍스트에 오류가 있는 것 같으며 몬산토가 인수한 The Climate Corporation을 가리키는 것 같습니다).
• Granular: 농부에게 시각적 데이터 및 의사 결정 참조를 제공하는 서비스 플랫폼(5,000만 달러 투자 유치).
• Conservis: 클라우드 기반 서비스 플랫폼으로 농부에게 정보 추적 및 데이터 분석 서비스 제공(1억 2,650만 달러 투자 유치).
• Trimble: 측량, 건설, 농업 및 공공 안전을 위한 위치 확인 솔루션 제공.
• Farmers Edge: 소프트웨어 및 하드웨어 서비스 플랫폼. 데이터 수집, 분석 및 집계 등 제공(442만 달러 투자 유치).
• Iteris: API 또는 APP를 호출하여 농부에게 날씨, 물, 토양 및 작물 성장 상태와 같은 정보 제공.
• John Deere, Bayer, BASF, DuPont 등도 자체 구축 또는 인수를 통해 자체 데이터 서비스 플랫폼을 만들고 있습니다.

식품 추적성

농장에서 소비자까지 식품의 유통 과정을 추적하고 질병을 예방 및 통제하며 낭비를 줄이고 소득을 늘립니다. 공급망이 성장함에 따라 농산물 추적성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 빅 데이터는 신선 농산물 창고 및 콜드 체인 운송 링크에서 널리 사용되고 있습니다. 생산자와 운송업체는 센서, 스캐너 및 분석 소프트웨어를 사용하여 식품 공급망의 데이터를 모니터링하고 분석합니다. GPS 위치 확인 기능이 있는 온도 및 습도 센서는 보관 및 운송 링크의 환경 매개변수를 모니터링하고 비정상적인 상태에 대한 시기 적절한 조기 경고를 제공합니다.

공급망에 미치는 영향

가장 큰 농약 회사는 빅 데이터와 같은 신기술로 인한 도전에 직면해 있습니다. 이러한 신기술은 농부가 무엇을 심을지, 어떻게 심을지, 어떻게 심을지 문제를 해결하고 농부가 최소한의 투입으로 최대의 이익을 얻도록 돕습니다. 과거에는 기술 혁신이 R&D 강점이 있는 대기업에 집중되었습니다. 이제 중소기업도 기술 혁신의 무대에 오르기 시작했으며 특히 유전자 기술 및 유전 육종 분야에서 그렇습니다.

전통적인 대형 농약 회사가 반드시 농부에게 최고의 농업 생산 수단과 서비스를 제공할 수 있는 것은 아닙니다. 혁신은 신생 기업이 더 많은 가능성을 창출하도록 돕습니다. 첫째, 농부들은 데이터 프라이버시가 잘 보호되기를 원하기 때문에 생산 수단을 제공하는 대기업이 이러한 데이터를 통제하는 것을 좋아하지 않습니다. 작물 유전자 데이터도 마찬가지입니다. 독립 종자 회사가 자체 데이터를 공개 데이터베이스에 기꺼이 제공하더라도 거대 기업이 이 데이터를 사용하는 것을 원한다는 의미는 아닙니다. 두 번째 이유는 모든 사람이 객관적이고 공정한 견해와 양방향 정보 흐름을 보기를 원하기 때문입니다. 대기업이 최고의 데이터 플랫폼을 개발할 수 있더라도 객관적이고 공정한 정보를 제공하기는 어렵습니다.

대기업이 신기술로 인한 변화에 잘 적응하지 못한다는 것을 보여주는 많은 예가 있습니다. 신기술을 적용하려면 완전히 다른 문화, 작업 스타일 및 행동 패턴이 필요합니다. 이전에는 대형 농업 회사가 번거로운 기술과 대형 R&D 엔진을 사용하여 유전 형질을 연구할 수 있었습니다. 이제 유전자 기술과 클라우드 생명 공학을 사용하여 중소기업도 적은 장비를 사용하여 관련 작업을 수행할 수 있습니다. 또 다른 예는 전통적인 공급망도 변화를 겪을 것이라는 것입니다. 기존 유통 과정에서 제조업체, 유통업체 및 소매업체는 가격 혼란과 불투명한 채널을 초래했습니다. Google이 많은 산업을 변화시키고 Uber와 Lyft가 인간의 여행 방식을 변화시킨 것처럼 빅 데이터도 농업 생산 수단의 유통을 변화시킬 것입니다.

대기업은 새로운 통합 라운드를 시작했습니다. 예를 들어 Sinochem Group은 430억 달러에 Syngenta를 인수할 계획입니다. Dow와 DuPont은 1,300억 달러에 합병했으며 Bayer와 Monsanto 간의 합병도 있을 수 있습니다.

요약

AgFunder의 투자 분석 보고서에 따르면 2015년 농업 및 식품 분야에서 500건 이상의 투자 및 자금 조달 이벤트가 있었으며 금액은 46억 달러에 달했습니다. 스타트업은 식품, 에너지 및 환경 분야에서 많은 혁신적인 개발을 수행하고 있습니다. 농업 빅 데이터 창업은 아직 초기 단계이며 많은 분야에 아직 아무도 참여하지 않았습니다. 그러나 빅 데이터 창업은 빠른 차선에 진입했으며 혁신을 사용하여 전통적인 모델을 변경하는 데 전념하는 기업가는 좋은 수익을 얻을 수 있습니다. 이 혁명의 가장 큰 수혜자가 혁신가, 생태 환경, 농부 및 소비자이기를 바랍니다. 지금이 농업 창업을 위한 가장 좋은 시기입니다.

게시일: 2024년 7월 9일 · 수정일: 2025년 12월 12일