生成AIを受け入れる
直感的な感覚
最近、仕事のシナリオでChatGPTを使用しようとしています。情報を集約して整理し、質問に基づいて非常に完全で正確な回答を提供できます。
現在、ChatGPTは、情報の集約と整理、および固定テキスト形式に基づくワープロ作業において大きな利点があります。業界調査レポートの作成や事業計画の策定に使用できます。今見ると、ChatGPTは少なくとも2つの側面で人々を助けることができます。個人にとっては、1つは個人の知識の欠点を補い、人々がギャップをチェックして埋めるのを助け、より包括的な個人の知識システムを形成することです。2つ目は、まったく未知の新しいスキルや新しい方法を使用して、知識ゼロの背景で専門外の問題を解決することです。たとえば、誰でもChatGPTを使用して、特定のトピックのビデオスクリプトを生成できます。ビジネス分野では、生成AIは、業界レポートの生成、調査と分析、ビジネスガイダンスの提供などに特に適しています。これまで、バイヤーはこれらのコンテンツを主に購入サービスの形でサードパーティから購入していました。生成AIの普及に伴い、パーティーAの関連コンテンツに対する需要は大幅に減少し、利益モデルとしてコンサルティングサービスを提供する企業は徐々に元の市場を失い、AIに取って代わられるでしょう。
ChatGPTの背後にある技術
ChatGPTは、ディープラーニングと自然言語処理(NLP)の原則に基づく大規模な言語モデルです。Transformerニューラルネットワークアーキテクチャを使用して、自然言語入力を処理および理解し、応答を生成します。
トレーニングプロセス中、ChatGPTには大量のテキストデータが供給され、言語のパターンと関係を学習できます。トレーニングが完了すると、入力テキストに続く可能性が最も高い単語のシーケンスを予測することにより、自然言語入力への応答を生成できます。
ChatGPTは生成AIテクノロジーを使用しています。生成AIは、自然言語データセットの統計法則を学習することにより、人間が言うことと同様の自然言語を生成することを目的とした人工知能テクノロジーです。
生成AIの影響
本は人間に知識をもたらし、ネットワークは人々に情報をもたらし、生成AIは私たちに統合された情報をもたらします。
生成AIの重要な特徴は、大量の情報とデータを統合および処理して、特定のニーズを満たす情報を生成する機能です。このテクノロジーは、自然言語処理、自動書き込み、インテリジェントな推奨など、多くの分野で人間に大きな価値をもたらすことができます。生産と生活において、生成AIは、人々が生産プロセスでデータをより迅速に処理および分析し、生産効率と品質を向上させ、消費者により良い製品の推奨とパーソナライズされたサービスを提供するのにも役立ちます。
使用方法と排除されない方法
生成AIが人間に与える影響は、まだ非常に初期の段階にあります。人々はすでに大きなショックを感じています。生成AIがさらに成熟するにつれて、以前の顔認識と興味の推奨が個人に与える影響は非常に限られていました。最悪の場合、私は関連製品を使用しませんが、生成AIが人間に与える影響は、真の転覆とパラダイムシフトであり、すべての人に伝わります。誰もそれから離れることはできず、生成AIについて聞いたことがない人でさえ、それによって影響を受けます。さらに、人々が生成AIを積極的に受け入れないほど、彼らはそれによってより多くの影響を受けます。
個人にとって、生成AIを積極的に受け入れるほど、将来の厳しい生存環境での地位を確保できます。未来は人間とAIの競争ではなく、AIを使うのが得意な人とAIを使うのが苦手な人の競争です。
第一に、生成AIに直面して、私たちはまず質問することを学ばなければなりません。専門的な質問をすることによってのみ、良い答えを得ることができます。1.質問をする前に、どのような答えを得たいか、そしてこの答えがあなたにとってどれほど重要であるかを考えてください。これは、質問をよりよく理解するのに役立ちます。2.質問は簡潔で、曖昧さがなく、理解しやすいものでなければなりません。そして、できるだけ多くのコンテキスト情報を提供します。3.質問が具体的であることを確認します。具体的な質問はより具体的な回答を得るため、理解して行動を起こすのが簡単になります。4.主観性を避けます。質問で偏見や主観的な意見を表現しないようにしてください。これは、より客観的な回答を得るのに役立ちます。5.自由形式の質問を使用します。自由形式の質問とは、単に「はい」または「いいえ」で答えることができない質問です。それらは、より深い思考とより具体的な答えにつながる可能性があります。
第二に、新しいスキルを学び、習得する:生成AIは私たちの生産とライフスタイルを変えています。人々は、この変化に適応するために、常に新しいスキルを学び、習得する必要があります。たとえば、プログラミング、データ分析、人工知能、その他の関連スキルを学ぶと、これらのスキルは将来の就職活動にとって重要な競争力になります。また、生成AIの開発動向を積極的に学び、理解し、その開発が個人の生活や仕事に及ぼす可能性のある影響を観察し、変化を積極的に受け入れる必要があります。
第三に、革新と創造的思考を維持する:生成AIは一部のコンテンツを自動的に生成するのに役立ちますが、創造的思考に取って代わることはできません。革新と創造的思考を維持することで、私たちはより競争力を高めることができます。
第四に、人々の間のつながりを維持する:生成AIの開発により、人々はネットワークやインテリジェントデバイスにさらに依存するようになる可能性がありますが、人々の間のつながりは
第五に、これからは、仕事や生活の大小にかかわらず、生成AIを通じて問題を解決するようにしてください。プログラミング、執筆、創造性、心理カウンセリング、身体運動を生成AIに置き換えることができるかどうかにかかわらず、すべてを代替として使用してください。
第六に、生成AIは真のパーソナルデジタルアシスタントに進化する可能性があります。したがって、AIにあなたをよりよく理解させるには、すべての相互作用を1つのプラットフォームに統合することをお勧めします。生成AIは急速に進化しており、ユーザーとAIの相互作用のプロセスはAIの進化に大いに役立ちます。AIプラットフォームが早くリリースされるほど、先行者利益が得られます。
第七に、批判的思考を学び、判断能力を向上させ、執筆、危機的出来事への対処などを通じて精神的な敏捷性を維持します。
生成AIが直面する問題
第一に、生成AIはまだ非常に初期の段階にあります。生成AIは、特にトレーニングデータに偏りがある場合、誤った、不正確な、または誤解を招くコンテンツを生成する可能性があり、手動のスクリーニングと処理が必要です。
第二に、生成されたコンテンツには一貫性と論理が欠けている可能性があります。生成AIは通常、確率モデルに基づいているため、生成されたテキストにはコンテキストの一貫性と論理が欠けている可能性があります。
第三に、生成されたコンテンツには多様性が欠けている可能性があります。生成AIは通常、トレーニングデータに類似したコンテンツを生成する傾向があり、生成されたコンテンツに多様性が欠けています。
第四に、トレーニングデータの制限:生成AIのパフォーマンスは、トレーニングデータの質と量によって制限されます。トレーニングデータが不十分または代表的でない場合、生成AIのパフォーマンスが影響を受ける可能性があります。
公開日: 2013年3月3日 · 更新日: 2025年12月4日