El Big Data transforma la agricultura de esta manera

A veces, solo podemos descubrir los cambios que han tenido lugar mirando hacia el pasado. Sin embargo, hoy ya podemos ver claramente las innovaciones y cambios que tienen lugar en el campo agrícola.

Para obtener más alimentos, la producción agrícola necesita más productos nuevos, nuevos métodos y nuevas tecnologías para brindar apoyo. Para proteger la tierra, necesitamos reducir el uso de productos químicos y ahorrar recursos hídricos. Los agricultores esperan aumentar los rendimientos por unidad de superficie, ahorrar costos y obtener mejores rendimientos. Los consumidores necesitan alimentos más seguros y saludables.

El Big Data está trayendo cambios a estas necesidades

En primer lugar, es para satisfacer las necesidades de procesamiento de datos masivos generados a partir de la tecnología genética, la gestión de recursos hídricos, fertilizantes, clima, suelo, maquinaria agrícola hasta la protección de plantas, y proporcionar nuevos métodos para adquirir y utilizar datos para la producción agrícola y la genética de cultivos. En el campo del análisis y procesamiento de datos, la cadena industrial se está desplazando de las grandes empresas a las pequeñas empresas y granjas, y, por supuesto, las grandes empresas también continúan innovando.

El cambio requiere grandes ideas, nuevos modelos de negocio y personas audaces e innovadoras. La industria del Big Data dará a luz a un lote de empresas independientes basadas en esto, y estas empresas traerán nuevos conceptos, métodos y prácticas. Las empresas agrícolas en la cadena de suministro tradicional deben adaptarse a este cambio si quieren mantenerse al día con los tiempos.

Creo que el Big Data se puede aplicar a cuatro aspectos de la cadena de producción agrícola.

• I+D de nuevas semillas Utilizar nuevos productos y nuevos métodos, como la nueva secuenciación de genes y mapas cromosómicos, para descubrir y crear nuevos genes de plantas más rápidamente.
• Agricultura de precisión Aunque el Big Data y la agricultura de precisión a veces se confunden, no son lo mismo. El Big Data utiliza datos obtenidos de la agricultura de precisión en diferentes granjas para tomar decisiones, y la agricultura de precisión realiza operaciones agrícolas basadas en los resultados del análisis de Big Data y las instrucciones de decisión.
• Trazabilidad de los alimentos Utilizar sensores y toma de decisiones analíticas para prevenir el deterioro de los alimentos y las enfermedades transmitidas por los alimentos.
• Impacto en la cadena de suministro La tecnología de la información traerá grandes cambios a las dos cadenas de suministro de productos y medios de producción agrícolas.

El Big Data acelera el fitomejoramiento

Los métodos de mejoramiento tradicionales para obtener una buena variedad de cultivo requieren mucha mano de obra, mucho dinero y no menos de diez años. El Big Data acelerará el proceso de fitomejoramiento. La tecnología genética ha provocado el desarrollo explosivo de la información biológica: primero, porque una gran cantidad de organismos modelo necesitan secuenciación genética, y segundo, debido a la promoción y aplicación de tecnologías de alto rendimiento y totalmente automatizadas, la secuenciación genética se ha vuelto más conveniente.

Ahora se puede completar una gran cantidad de pasos de prueba en la nube. Las pruebas biológicas que antes debían realizarse en invernaderos y campos ahora se pueden analizar, planificar e hipotetizar en chips. Ahora, solo a través de una selección preliminar, las semillas con buen potencial se someterán a ensayos de siembra. He visto este cambio gratificante y ya no necesito usar botas para ir a la estación de cría, y la mayor parte del trabajo se completa en el laboratorio con anticipación. La nueva tecnología no solo es barata y rápida, sino que también puede hacer más cosas.

La ingeniería genética tradicional ha generado variedades resistentes a la sequía, resistentes a los insectos y resistentes a los herbicidas, y las nuevas tecnologías traerán más variedades de cultivos nuevas con excelente calidad, económicas y respetuosas con el medio ambiente. Las zanahorias con alto contenido de calcio, los tomates antioxidantes, las nueces sin alergias, las naranjas antibacterianas, el trigo que ahorra agua y la yuca rica en nutrientes son direcciones clave de investigación y desarrollo en el futuro.

En el futuro, utilizando el análisis de Big Data, la producción de campo será más rápida y conveniente. Los pequeños laboratorios con pocos recursos jugarán un papel cada vez más importante. A través del intercambio de bases de datos, nacerán más nuevas empresas en los campos de la genómica vegetal y la biología en la nube.

Aquí hay algunas nuevas empresas en el campo de la genómica vegetal:

• Caribou Biosciences: Empresa de genes CRISPR-Cas (recibió 44,6 millones de dólares en inversión).
• Benson Hill Biosystems: Biotecnología vegetal, análisis de Big Data y plataforma de servicios en la nube (recibió 8,05 millones de dólares en inversión).
• Intrexon: Obtención de excelentes rasgos vegetales a través de nuevas tecnologías.
• Cibus: Uso de tecnología genética para desarrollar nuevos cultivos resistentes a herbicidas.
• Arcadia Biosciences: Uso de métodos avanzados de detección, mejoramiento y biotecnología para detectar nuevas variedades de cultivos.
• Precision Biosciences: Empresa de tecnología genética, creó un equipo de I+D agrícola (recibió 25,65 millones de dólares en inversión).
• DuPont/Dow, Syngenta, Monsanto, Bayer, BASF están diseñando activamente este campo a través del cultivo interno y fusiones y adquisiciones.

Producción agrícola impulsada por datos, mejores resultados

La producción agrícola es extremadamente compleja: interactúan actividades biológicas, meteorológicas y humanas. En los últimos años, los productores han comenzado a intentar adoptar tecnología de agricultura de precisión. Utilizando GPS y tecnologías de apoyo, los productores pueden rastrear los rendimientos, manipular equipos, monitorear las condiciones del campo y administrar con precisión los insumos agrícolas, mejorando en gran medida la eficiencia de la producción. Los equipos de agricultura de precisión han recopilado una gran cantidad de datos y, sin un análisis asistido por software, los humanos ya no pueden analizar y utilizar estos datos. La inteligencia artificial basada en el aprendizaje automático se está volviendo más inteligente al interactuar con datos, equipos y humanos. A través del aprendizaje automático, pueden proporcionar una referencia precisa de decisiones agrícolas para las granjas.

Las empresas de Big Data pueden probar los rasgos genéticos de los cultivos, los insumos y las condiciones ambientales en diferentes granjas, suelos y condiciones climáticas. Pueden realizar ensayos reales en parcelas de campo en decenas de millones de acres de tierra para obtener datos experimentales. Estos datos ayudan a los agricultores a desarrollar planes de siembra para semillas específicas en campos específicos y condiciones climáticas específicas. Para los proveedores de protección de cultivos, esto significa que para parcelas específicas, pueden proporcionar productos agroquímicos y soluciones de cultivos personalizados.

La información es poder

Esta transparencia provocada por el Big Data puede romper la cadena de suministro agrícola tradicional y causar resentimiento en muchos minoristas, distribuidores y productores de empresas de semillas y agroquímicos. La información impulsa los ingresos de los productores al reducir la entrada de productos agrícolas. Los productores utilizan métodos muy precisos para invertir muy pocos insumos químicos, pero pueden obtener mejores beneficios que utilizando productos de marca en todo el campo. Según las estadísticas, los esquemas de fertilización de precisión pueden reducir el uso de insumos en aproximadamente un 30-40%, lo que comprimirá aún más el espacio de ganancias de las grandes empresas agroquímicas y conducirá a una mayor integración de la cadena de suministro de materiales agrícolas.

A pesar de los bajos precios de los productos agrícolas y los beneficios agrícolas insatisfactorios, la tasa de uso de nuevas tecnologías agrícolas aumenta constantemente. Un informe de investigación de mercado de Robert Hill de Caledonia muestra: Entre 2013 y 2019, los productores duplicarán el uso de nuevas tecnologías. El 51% de los encuestados dijo que está muy interesado en tecnologías relacionadas con sus intereses vitales.

Muchas empresas nuevas toman la recopilación, agregación y análisis de datos de diferentes granjas como su negocio principal. Su objetivo es proporcionar servicios personalizados para diferentes cultivos en diferentes granjas mediante la recopilación de datos sobre el clima, el suelo, los cultivos y los ingresos de la granja. Los datos recopilados de las granjas ayudan a las empresas de datos a mejorar sus modelos y brindar mejores servicios. Basándose en los datos, estas empresas ajustan constantemente los productos para satisfacer las diferentes necesidades de los clientes.

Aquí hay algunas empresas típicas en este campo:

• Farmers Business Network: Empresa de servicios de tecnología de la información agrícola, que ayuda a los agricultores a desarrollar las mejores estrategias de siembra y obtener los mejores rendimientos (recibió 24 millones de dólares en inversión).
• 100M in venture funding to be acquired by Monsanto in 2013 for $1bn). (Nota: Parece haber un error en el texto original aquí, probablemente refiriéndose a The Climate Corporation adquirida por Monsanto).
• Granular: Plataforma de servicios que proporciona datos visuales y referencia de decisiones para agricultores (recibió 50 millones de dólares en inversión).
• Conservis: Plataforma de servicios basada en la nube, que proporciona servicios de seguimiento de información y análisis de datos para agricultores (recibió 126,5 millones de dólares en inversión).
• Trimble: Proporcionar soluciones de posicionamiento para topografía, construcción, agricultura y seguridad pública.
• Farmers Edge: Plataforma de servicios de software y hardware. Proporcionar recopilación, análisis y agregación de datos, etc. (recibió 4,42 millones de dólares en inversión).
• Iteris: Proporcionar información como el clima, el agua, el suelo y el estado de crecimiento de los cultivos para los agricultores llamando a API o aplicaciones.
• John Deere, Bayer, BASF, DuPont, etc. también están creando sus propias plataformas de servicios de datos a través de la autoconstrucción o adquisición.

Trazabilidad de los alimentos

Rastrear el proceso de circulación de alimentos desde la granja hasta el consumidor, prevenir y controlar enfermedades, reducir el desperdicio y aumentar los ingresos. Con el crecimiento de la cadena de suministro, la trazabilidad de los productos agrícolas se vuelve cada vez más importante. El Big Data se está utilizando ampliamente en almacenes de productos frescos y enlaces de transporte de cadena de frío. Los productores y transportistas utilizan sensores, escáneres y software de análisis para monitorear y analizar datos en la cadena de suministro de alimentos. Los sensores de temperatura y humedad con funciones de posicionamiento GPS monitorean los parámetros ambientales de los enlaces de almacenamiento y transporte, y brindan una alerta temprana oportuna de condiciones anormales.

Impacto en la cadena de suministro

Las empresas agroquímicas más grandes se enfrentan a desafíos provocados por nuevas tecnologías como el Big Data. Estas nuevas tecnologías ayudan a los agricultores a resolver los problemas de qué plantar, cómo plantar y cómo plantar, y ayudan a los agricultores a obtener los máximos beneficios con los mínimos insumos. En el pasado, la innovación tecnológica se concentraba en grandes empresas con fuerza de I+D. Ahora, las pequeñas empresas también han comenzado a subir al escenario de la innovación tecnológica, especialmente en tecnología genética y mejoramiento genético.

Es posible que las grandes empresas agroquímicas tradicionales no necesariamente puedan proporcionar a los agricultores los mejores medios de producción y servicios agrícolas. La innovación ayuda a las nuevas empresas a crear más posibilidades. Primero, porque los agricultores quieren que la privacidad de sus datos esté bien protegida, no les gustan las grandes empresas que les proporcionan medios de producción para controlar estos datos. Los datos de genes de cultivos son los mismos. Incluso si las empresas de semillas independientes están dispuestas a contribuir con sus propios datos a bases de datos públicas, no significa que quieran que estos datos sean utilizados por gigantes. La segunda razón es que todos quieren ver puntos de vista objetivos y justos y un flujo bidireccional de información. Incluso si las grandes empresas pueden desarrollar las mejores plataformas de datos, es difícil proporcionar información objetiva y justa.

Hay muchos ejemplos que muestran que las grandes empresas no pueden adaptarse bien a los cambios provocados por las nuevas tecnologías. La aplicación de nuevas tecnologías requiere culturas, estilos de trabajo y patrones de comportamiento completamente diferentes. Anteriormente, las grandes empresas agrícolas podían utilizar tecnologías engorrosas y grandes motores de I+D para estudiar rasgos genéticos. Ahora, utilizando tecnología genética y biotecnología en la nube, las pequeñas empresas también pueden realizar trabajos relacionados utilizando pocos equipos. Otro ejemplo es que la cadena de suministro tradicional también sufrirá cambios. En el proceso de circulación existente, los fabricantes, distribuidores y minoristas han causado confusión de precios y canales opacos. Al igual que Google cambió muchas industrias y Uber y Lyft cambiaron la forma en que viajan los humanos, el Big Data también cambiará la circulación de los medios de producción agrícolas.

Las grandes empresas han comenzado una nueva ronda de integración. Por ejemplo, Sinochem Group tiene la intención de adquirir Syngenta por 43 mil millones de dólares. Dow y DuPont se fusionaron por 130 mil millones de dólares, y también puede haber una fusión entre Bayer y Monsanto.

Resumen

El informe de análisis de inversión de AgFunder muestra que en 2015, hubo más de 500 eventos de inversión y financiamiento en los campos agrícola y alimentario, con un monto de 4,6 mil millones de dólares. Las nuevas empresas están llevando a cabo muchos desarrollos innovadores en los campos de la alimentación, la energía y el medio ambiente. El espíritu empresarial de Big Data agrícola aún se encuentra en sus primeras etapas, y muchos campos aún no han sido involucrados por nadie. Sin embargo, el espíritu empresarial de Big Data ha entrado en la vía rápida, y aquellos empresarios dedicados a utilizar la innovación para cambiar los modelos tradicionales pueden obtener buenos rendimientos. Espero que los mayores beneficiarios de esta revolución sean los innovadores, el medio ambiente ecológico, los agricultores y los consumidores. Este es el mejor momento para el espíritu empresarial agrícola.

Publicado el: 9 de jul de 2024 · Modificado el: 11 de dic de 2025