Big Data transformiert die Landwirtschaft auf diese Weise

Manchmal können wir die Veränderungen, die stattgefunden haben, nur entdecken, wenn wir auf die Vergangenheit zurückblicken. Heute können wir jedoch bereits deutlich die Innovationen und Veränderungen sehen, die im landwirtschaftlichen Bereich stattfinden.

Um mehr Nahrungsmittel zu erhalten, benötigt die landwirtschaftliche Produktion mehr neue Produkte, neue Methoden und neue Technologien zur Unterstützung. Um die Erde zu schützen, müssen wir den Einsatz von Chemikalien reduzieren und Wasserressourcen sparen. Landwirte hoffen, die Erträge pro Flächeneinheit zu steigern, Kosten zu sparen und bessere Erträge zu erzielen. Verbraucher benötigen sicherere und gesündere Lebensmittel.

Big Data bringt Veränderungen für diese Bedürfnisse

Zunächst geht es darum, den Verarbeitungsbedarf massiver Daten zu decken, die aus Gentechnologie, Wasserressourcenmanagement, Düngemitteln, Klima, Boden, Landmaschinen bis hin zum Pflanzenschutz generiert werden, und neue Methoden zur Erfassung und Nutzung von Daten für die landwirtschaftliche Produktion und Pflanzengenetik bereitzustellen. Im Bereich der Datenanalyse und -verarbeitung verlagert sich die Industriekette von großen Unternehmen auf kleine Unternehmen und landwirtschaftliche Betriebe, und natürlich setzen auch große Unternehmen ihre Innovationen fort.

Veränderung erfordert großartige Ideen, neue Geschäftsmodelle und mutige und innovative Menschen. Die Big-Data-Industrie wird eine Reihe unabhängiger Unternehmen hervorbringen, die darauf basieren, und diese Unternehmen werden neue Konzepte, Methoden und Praktiken einbringen. Landwirtschaftliche Unternehmen in der traditionellen Lieferkette müssen sich an diesen Wandel anpassen, wenn sie mit der Zeit Schritt halten wollen.

Ich denke, Big Data kann auf vier Aspekte der landwirtschaftlichen Produktionskette angewendet werden.

• F&E neuer Samen Verwenden Sie neue Produkte und neue Methoden wie neue Gensequenzierung und Chromosomenkarten, um neue Pflanzengene schneller zu entdecken und zu erstellen.
• Präzisionslandwirtschaft Obwohl Big Data und Präzisionslandwirtschaft manchmal verwechselt werden, sind sie nicht dasselbe. Big Data verwendet Daten, die aus der Präzisionslandwirtschaft in verschiedenen landwirtschaftlichen Betrieben gewonnen wurden, um Entscheidungen zu treffen, und die Präzisionslandwirtschaft führt landwirtschaftliche Operationen auf der Grundlage von Big-Data-Analyseergebnissen und Entscheidungsanweisungen durch.
• Rückverfolgbarkeit von Lebensmitteln Verwenden Sie Sensoren und analytische Entscheidungsfindung, um Lebensmittelverderb und lebensmittelbedingte Krankheiten zu verhindern.
• Auswirkungen auf die Lieferkette Die Informationstechnologie wird enorme Veränderungen in den beiden Lieferketten von Produkten und landwirtschaftlichen Produktionsmitteln mit sich bringen.

Big Data beschleunigt die Pflanzenzüchtung

Traditionelle Züchtungsmethoden, um eine gute Pflanzensorte zu erhalten, erfordern viel Arbeit, viel Geld und nicht weniger als zehn Jahre. Big Data wird den Pflanzenzüchtungsprozess beschleunigen. Die Gentechnologie hat die explosive Entwicklung biologischer Informationen bewirkt: erstens, weil eine große Anzahl von Modellorganismen eine Gensequenzierung benötigt, und zweitens, aufgrund der Förderung und Anwendung von Hochdurchsatz- und vollautomatischen Technologien, ist die Gensequenzierung bequemer geworden.

Jetzt kann eine große Anzahl von Testschritten in der Cloud abgeschlossen werden. Biologische Tests, die früher in Gewächshäusern und auf Feldern durchgeführt werden mussten, können jetzt auf Chips analysiert, geplant und hypothetisiert werden. Jetzt werden nur noch durch ein vorläufiges Screening Samen mit gutem Potenzial Pflanzversuchen unterzogen. Ich habe diese erfreuliche Veränderung gesehen, und ich muss keine Stiefel mehr tragen, um zur Zuchtstation zu gehen, und der größte Teil der Arbeit wird im Voraus im Labor erledigt. Neue Technologie ist nicht nur billig und schnell, sondern kann auch mehr Dinge tun.

Die traditionelle Gentechnik hat dürreresistente, insektenresistente und herbizidresistente Sorten gezüchtet, und neue Technologien werden mehr neue Pflanzensorten mit ausgezeichneter Qualität, wirtschaftlich und umweltfreundlich bringen. Karotten mit hohem Kalziumgehalt, antioxidative Tomaten, allergiefreie Nüsse, antibakterielle Orangen, wassersparender Weizen und nährstoffreicher Maniok sind wichtige Forschungs- und Entwicklungsrichtungen in der Zukunft.

In Zukunft wird die Feldproduktion mithilfe von Big-Data-Analysen schneller und bequemer. Kleine Labore mit wenigen Ressourcen werden eine immer wichtigere Rolle spielen. Durch die gemeinsame Nutzung von Datenbanken werden mehr Startups in den Bereichen Pflanzengenomik und Cloud-Biologie entstehen.

Hier sind einige Startups im Bereich der Pflanzengenomik:

• Caribou Biosciences: CRISPR-Cas-Genunternehmen (erhielt 44,6 Millionen US-Dollar an Investitionen).
• Benson Hill Biosystems: Pflanzenbiotechnologie, Big-Data-Analyse und Cloud-Service-Plattform (erhielt 8,05 Millionen US-Dollar an Investitionen).
• Intrexon: Erhalt hervorragender Pflanzenmerkmale durch neue Technologien.
• Cibus: Verwendung von Gentechnologie zur Entwicklung neuer herbizidresistenter Pflanzen.
• Arcadia Biosciences: Verwendung fortschrittlicher Screening-, Züchtungsmethoden und Biotechnologie zum Screening neuer Pflanzensorten.
• Precision Biosciences: Gentechnologieunternehmen, baute ein landwirtschaftliches F&E-Team auf (erhielt 25,65 Millionen US-Dollar an Investitionen).
• DuPont/Dow, Syngenta, Monsanto, Bayer, BASF gestalten dieses Feld aktiv durch interne Kultivierung sowie Fusionen und Übernahmen.

Datengesteuerte landwirtschaftliche Produktion, bessere Ergebnisse

Die landwirtschaftliche Produktion ist äußerst komplex: Biologische, meteorologische und menschliche Aktivitäten interagieren miteinander. In den letzten Jahren haben die Erzeuger begonnen, die Technologie der Präzisionslandwirtschaft einzuführen. Mithilfe von GPS und unterstützenden Technologien können Erzeuger Erträge verfolgen, Geräte manipulieren, Feldbedingungen überwachen und landwirtschaftliche Inputs präzise verwalten, wodurch die Produktionseffizienz erheblich verbessert wird. Geräte für die Präzisionslandwirtschaft haben eine große Menge an Daten gesammelt, und ohne softwaregestützte Analyse können Menschen diese Daten nicht mehr analysieren und nutzen. Künstliche Intelligenz auf der Grundlage von maschinellem Lernen wird intelligenter im Umgang mit Daten, Geräten und Menschen. Durch maschinelles Lernen können sie landwirtschaftlichen Betrieben genaue Referenzen für landwirtschaftliche Entscheidungen liefern.

Big-Data-Unternehmen können genetische Merkmale von Pflanzen, Inputs und Umweltbedingungen unter verschiedenen landwirtschaftlichen Betrieben, Böden und Klimabedingungen testen. Sie können echte Feldparzellenversuche auf Dutzenden Millionen Hektar Land durchführen, um experimentelle Daten zu erhalten. Diese Daten helfen Landwirten, Pflanzpläne für bestimmte Samen auf bestimmten Feldern und unter bestimmten Klimabedingungen zu entwickeln. Für Pflanzenschutzanbieter bedeutet dies, dass sie für bestimmte Parzellen personalisierte agrochemische Produkte und Pflanzenlösungen anbieten können.

Information ist Macht

Diese durch Big Data bewirkte Transparenz kann die traditionelle landwirtschaftliche Lieferkette durchbrechen und bei vielen Einzelhändlern, Händlern und Herstellern von Saatgut- und Agrochemieunternehmen Unmut hervorrufen. Informationen steigern das Einkommen der Erzeuger, indem sie den Input landwirtschaftlicher Produkte reduzieren. Erzeuger verwenden sehr präzise Methoden, um nur sehr wenige chemische Inputs zu investieren, können jedoch bessere Vorteile erzielen als die Verwendung von Markenprodukten auf dem gesamten Feld. Laut Statistik können Präzisionsdüngungsschemata den Inputverbrauch um etwa 30-40 % senken, was den Gewinnraum großer Agrochemieunternehmen weiter komprimieren und zu einer weiteren Integration der Lieferkette für landwirtschaftliche Materialien führen wird.

Trotz niedriger Preise für landwirtschaftliche Produkte und unbefriedigender landwirtschaftlicher Vorteile steigt die Nutzungsrate neuer landwirtschaftlicher Technologien ständig. Ein Marktforschungsbericht von Robert Hill aus Caledonia zeigt: Zwischen 2013 und 2019 werden die Erzeuger den Einsatz neuer Technologien verdoppeln. 51 % der Befragten gaben an, sehr an Technologien interessiert zu sein, die ihre vitalen Interessen betreffen.

Viele neue Unternehmen machen das Sammeln, Aggregieren und Analysieren von Daten aus verschiedenen landwirtschaftlichen Betrieben zu ihrem Hauptgeschäft. Ihr Ziel ist es, personalisierte Dienstleistungen für verschiedene Kulturen in verschiedenen landwirtschaftlichen Betrieben anzubieten, indem sie Daten zu Klima, Boden, Ernte und Einkommen der landwirtschaftlichen Betriebe sammeln. Daten, die von landwirtschaftlichen Betrieben gesammelt wurden, helfen Datenunternehmen, ihre Modelle zu verbessern und bessere Dienstleistungen anzubieten. Basierend auf Daten passen diese Unternehmen ihre Produkte ständig an, um unterschiedliche Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

Hier sind einige typische Unternehmen in diesem Bereich:

• Farmers Business Network: Dienstleistungsunternehmen für landwirtschaftliche Informationstechnologie, das Landwirten hilft, die besten Pflanzstrategien zu entwickeln und die besten Erträge zu erzielen (erhielt 24 Millionen US-Dollar an Investitionen).
• 100M in venture funding to be acquired by Monsanto in 2013 for $1bn). (Hinweis: Hier scheint ein Fehler im Originaltext vorzuliegen, der sich wahrscheinlich auf The Climate Corporation bezieht, die von Monsanto übernommen wurde).
• Granular: Serviceplattform, die Landwirten visuelle Daten und Entscheidungsreferenzen bietet (erhielt 50 Millionen US-Dollar an Investitionen).
• Conservis: Cloud-basierte Serviceplattform, die Informationsverfolgungs- und Datenanalysedienste für Landwirte bereitstellt (erhielt 126,5 Millionen US-Dollar an Investitionen).
• Trimble: Bereitstellung von Positionierungslösungen für Vermessung, Bauwesen, Landwirtschaft und öffentliche Sicherheit.
• Farmers Edge: Software- und Hardware-Serviceplattform. Bereitstellung von Datenerfassung, Analyse und Aggregation usw. (erhielt 4,42 Millionen US-Dollar an Investitionen).
• Iteris: Bereitstellung von Informationen wie Wetter, Wasser, Boden und Pflanzenwachstumsstatus für Landwirte durch Aufrufen von APIs oder APPs.
• John Deere, Bayer, BASF, DuPont usw. erstellen ebenfalls ihre eigenen Datenserviceplattformen durch Eigenbau oder Akquisition.

Rückverfolgbarkeit von Lebensmitteln

Verfolgen Sie den Lebensmittelkreislauf vom Bauernhof bis zum Verbraucher, verhindern und kontrollieren Sie Krankheiten, reduzieren Sie Verschwendung und steigern Sie das Einkommen. Mit dem Wachstum der Lieferkette wird die Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte immer wichtiger. Big Data wird häufig in Lagern für frische Produkte und Kühlkettentransportverbindungen eingesetzt. Produzenten und Transporteure verwenden Sensoren, Scanner und Analysesoftware, um Daten zur Lebensmittelversorgungskette zu überwachen und zu analysieren. Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren mit GPS-Positionierungsfunktionen überwachen die Umgebungsparameter von Lager- und Transportverbindungen und warnen rechtzeitig vor abnormalen Bedingungen.

Auswirkungen auf die Lieferkette

Die größten Agrochemieunternehmen stehen vor Herausforderungen durch neue Technologien wie Big Data. Diese neuen Technologien helfen Landwirten, die Probleme zu lösen, was gepflanzt werden soll, wie gepflanzt werden soll und wie gepflanzt werden soll, und helfen Landwirten, mit minimalem Input maximale Vorteile zu erzielen. In der Vergangenheit konzentrierte sich die technologische Innovation auf große Unternehmen mit F&E-Stärke. Jetzt haben auch kleine Unternehmen begonnen, die Bühne der technologischen Innovation zu betreten, insbesondere in der Gentechnologie und der genetischen Züchtung.

Traditionelle große Agrochemieunternehmen sind möglicherweise nicht unbedingt in der Lage, Landwirten die besten landwirtschaftlichen Produktionsmittel und Dienstleistungen anzubieten. Innovation hilft neuen Unternehmen, mehr Möglichkeiten zu schaffen. Erstens, weil Landwirte möchten, dass ihre Datenprivatsphäre gut geschützt ist, mögen sie keine großen Unternehmen, die ihnen Produktionsmittel zur Kontrolle dieser Daten zur Verfügung stellen. Erntegendaten sind dasselbe. Selbst wenn unabhängige Saatgutunternehmen bereit sind, ihre eigenen Daten in öffentliche Datenbanken einzubringen, bedeutet dies nicht, dass sie möchten, dass diese Daten von Giganten verwendet werden. Der zweite Grund ist, dass jeder objektive und faire Ansichten und einen wechselseitigen Informationsfluss sehen möchte. Selbst wenn große Unternehmen die besten Datenplattformen entwickeln können, ist es schwierig, objektive und faire Informationen bereitzustellen.

Es gibt viele Beispiele, die zeigen, dass sich große Unternehmen nicht gut an die Veränderungen anpassen können, die durch neue Technologien hervorgerufen werden. Die Anwendung neuer Technologien erfordert völlig unterschiedliche Kulturen, Arbeitsstile und Verhaltensmuster. Zuvor konnten große landwirtschaftliche Unternehmen umständliche Technologien und große F&E-Motoren nutzen, um genetische Merkmale zu untersuchen. Jetzt können kleine Unternehmen mithilfe von Gentechnologie und Cloud-Biotechnologie auch verwandte Arbeiten mit wenigen Geräten durchführen. Ein weiteres Beispiel ist, dass auch die traditionelle Lieferkette Veränderungen unterliegen wird. Im bestehenden Zirkulationsprozess haben Hersteller, Händler und Einzelhändler Preisverwirrung und undurchsichtige Kanäle verursacht. So wie Google viele Branchen verändert hat und Uber und Lyft die Art und Weise verändert haben, wie Menschen reisen, wird Big Data auch die Zirkulation landwirtschaftlicher Produktionsmittel verändern.

Große Unternehmen haben eine neue Integrationsrunde begonnen. Beispielsweise beabsichtigt die Sinochem Group, Syngenta für 43 Milliarden US-Dollar zu übernehmen. Dow und DuPont fusionierten für 130 Milliarden US-Dollar, und es könnte auch eine Fusion zwischen Bayer und Monsanto geben.

Zusammenfassung

Der Investitionsanalysebericht von AgFunder zeigt, dass es 2015 mehr als 500 Investitions- und Finanzierungsereignisse in den Bereichen Landwirtschaft und Ernährung mit einem Betrag von 4,6 Milliarden US-Dollar gab. Startups führen viele innovative Entwicklungen in den Bereichen Ernährung, Energie und Umwelt durch. Das Unternehmertum im Bereich landwirtschaftlicher Big Data steckt noch in den Kinderschuhen, und viele Bereiche wurden noch von niemandem erschlossen. Das Big-Data-Unternehmertum ist jedoch auf die Überholspur geraten, und diejenigen Unternehmer, die sich der Nutzung von Innovationen zur Änderung traditioneller Modelle verschrieben haben, können gute Renditen erzielen. Ich hoffe, dass die größten Nutznießer dieser Revolution Innovatoren, die ökologische Umwelt, Landwirte und Verbraucher sind. Dies ist die beste Zeit für landwirtschaftliches Unternehmertum.

Veröffentlicht am: 9. Juli 2024 · Geändert am: 12. Dez. 2025