احتضان الذكاء الاصطناعي التوليدي

شعور بديهي

لقد كنت أحاول استخدام ChatGPT في سيناريوهات العمل مؤخرًا. يمكنه تجميع المعلومات وتنظيمها، وتقديم إجابة كاملة ودقيقة للغاية بناءً على الأسئلة.

حاليًا، يتمتع ChatGPT بميزة كبيرة في أعمال معالجة النصوص التي تركز بشكل أساسي على تجميع المعلومات وتنظيمها وتنسيقات النصوص الثابتة. يمكن استخدامه لكتابة تقارير أبحاث الصناعة وصياغة خطط العمل. بالنظر إليه الآن، يمكن لـ ChatGPT مساعدة الأشخاص في جانبين على الأقل. بالنسبة للأفراد، الأول هو تعويض أوجه القصور في المعرفة الشخصية، ومساعدة الأشخاص على التحقق من الثغرات وسدها، وتشكيل نظام معرفي شخصي أكثر شمولاً. والثاني هو استخدام مهارة جديدة أو طريقة جديدة غير مفهومة تمامًا لحل المشكلات غير المهنية في سياق المعرفة الصفرية. على سبيل المثال، يمكن للجميع استخدام ChatGPT لإنشاء نصوص فيديو لموضوعات محددة. في المجال التجاري، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مناسبًا بشكل خاص لإنشاء تقارير الصناعة والبحث والتحليل وتقديم التوجيه التجاري، وما إلى ذلك. في الماضي، كان المشترون يشترون هذه المحتويات في الغالب من أطراف ثالثة في شكل خدمات شراء. مع تعميم الذكاء الاصطناعي التوليدي، سينخفض طلب الطرف أ على المحتوى ذي الصلة بشكل كبير، وستفقد الشركات التي تقدم خدمات استشارية كنموذج ربح تدريجياً سوقها الأصلي ويحل محلها الذكاء الاصطناعي.

التكنولوجيا وراء ChatGPT

ChatGPT هو نموذج لغة واسع النطاق يعتمد على مبادئ التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). يستخدم بنية الشبكة العصبية Transformer لمعالجة وفهم مدخلات اللغة الطبيعية وتوليد الاستجابات.

أثناء عملية التدريب، يتم تغذية ChatGPT بكميات هائلة من البيانات النصية، مما يسمح له بتعلم الأنماط والعلاقات في اللغة. بمجرد اكتمال التدريب، يمكنه توليد استجابات لمدخلات اللغة الطبيعية من خلال التنبؤ بتسلسل الكلمات الأكثر احتمالاً لاتباع النص المدخل.

يستخدم ChatGPT تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي. الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية ذكاء اصطناعي تهدف إلى توليد لغة طبيعية مشابهة لما يقوله البشر من خلال تعلم القوانين الإحصائية لمجموعات بيانات اللغة الطبيعية.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

تجلب الكتب المعرفة للبشر، وتجلب الشبكات المعلومات للناس، ويجلب لنا الذكاء الاصطناعي التوليدي معلومات متكاملة.

من السمات البارزة للذكاء الاصطناعي التوليدي قدرته على دمج ومعالجة كميات كبيرة من المعلومات والبيانات لتوليد معلومات تلبي احتياجات محددة. يمكن لهذه التكنولوجيا أن تجلب قيمة هائلة للبشر في العديد من المجالات، مثل معالجة اللغة الطبيعية والكتابة التلقائية والتوصية الذكية. في الإنتاج والحياة، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا مساعدة الأشخاص على معالجة وتحليل البيانات في عملية الإنتاج بشكل أسرع، وتحسين كفاءة الإنتاج وجودته، وتوفير توصيات أفضل للمنتجات وخدمات مخصصة للمستهلكين.

كيفية الاستخدام وكيفية تجنب التخلص منها

لا يزال تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على البشر في مرحلة مبكرة جدًا. لقد شعر الناس بالفعل بصدمة كبيرة. مع نضج الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أكبر، كان تأثير التعرف على الوجه السابق وتوصية الاهتمامات على الأفراد محدودًا للغاية. في أسوأ الأحوال، لا أستخدم المنتجات ذات الصلة، لكن تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على البشر هو تخريب حقيقي وتحول نموذجي، والذي سينتقل إلى الجميع. لا يمكن لأحد البقاء خارجها، وحتى الأشخاص الذين لم يسمعوا أبدًا عن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيتأثرون به. علاوة على ذلك، كلما قل احتضان الأشخاص للذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل استباقي، زاد تأثرهم به.

بالنسبة للأفراد، كلما كانوا أكثر استباقية في احتضان الذكاء الاصطناعي التوليدي، زادت قدرتهم على تأمين مكان في بيئة البقاء الصارمة في المستقبل. المستقبل ليس منافسة بين البشر والذكاء الاصطناعي، بل منافسة بين الأشخاص الذين يجيدون استخدام الذكاء الاصطناعي والأشخاص الذين لا يجيدون استخدامه.

أولاً، في مواجهة الذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب أن نتعلم أولاً كيفية طرح الأسئلة. فقط من خلال طرح أسئلة مهنية يمكننا الحصول على إجابات جيدة. 1. قبل طرح سؤال، فكر في الإجابة التي تريد الحصول عليها ومدى أهمية هذه الإجابة بالنسبة لك. يساعدك هذا على صياغة سؤالك بشكل أفضل. 2. يجب أن يكون السؤال موجزًا ولا لبس فيه وسهل الفهم. وقدم أكبر قدر ممكن من معلومات السياق. 3. تأكد من أن السؤال محدد. سيحصل السؤال المحدد على إجابة أكثر تحديدًا، مما يسهل عليك الفهم واتخاذ الإجراءات. 4. تجنب الذاتية. حاول تجنب التعبير عن تحيزاتك أو آرائك الذاتية في السؤال. يساعدك هذا في الحصول على إجابة أكثر موضوعية. 5. استخدم الأسئلة المفتوحة. الأسئلة المفتوحة هي تلك التي لا يمكن الإجابة عليها ببساطة بـ “نعم” أو “لا”. يمكن أن تؤدي إلى تفكير أعمق وإجابات أكثر تحديدًا.

ثانيًا، تعلم وإتقان مهارات جديدة: يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي أساليب إنتاجنا وحياتنا. يحتاج الناس إلى التعلم المستمر وإتقان مهارات جديدة للتكيف مع هذا التغيير. على سبيل المثال، تعلم البرمجة وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي والمهارات الأخرى ذات الصلة، ستصبح هذه المهارات قدرة تنافسية مهمة للبحث عن عمل في المستقبل. من الضروري أيضًا التعلم بنشاط وفهم اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومراقبة التأثير المحتمل لتطوره على الحياة الشخصية والعمل، واحتضان التغيير بنشاط.

ثالثًا، الحفاظ على الابتكار والتفكير الإبداعي: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعدنا في إنشاء بعض المحتوى تلقائيًا، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل تفكيرنا الإبداعي. يمكن أن يجعلنا الحفاظ على الابتكار والتفكير الإبداعي أكثر قدرة على المنافسة.

رابعًا، الحفاظ على التواصل بين الناس: قد يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي الناس أكثر اعتمادًا على الشبكات والأجهزة الذكية، لكن التواصل بين الناس

خامسًا، من الآن فصاعدًا، سواء كانت مسائل كبيرة أو صغيرة في العمل والحياة، حاول حل المشكلات من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي. سواء كانت البرمجة أو الكتابة أو الإبداع أو الاستشارة النفسية أو التمارين البدنية يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فاستخدمها جميعًا كبديل.

سادسًا، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على التطور إلى مساعد رقمي شخصي حقيقي. لذلك، من أجل جعل الذكاء الاصطناعي يفهمك بشكل أفضل، من الأفضل توحيد جميع التفاعلات على منصة واحدة. يتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، وستساعد عملية تفاعل المستخدم مع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تطور الذكاء الاصطناعي. كلما تم إصدار منصة الذكاء الاصطناعي مبكرًا، زادت ميزة المحرك الأول.

سابعًا، تعلم التفكير النقدي، وتحسين القدرة على الحكم، والحفاظ على خفة الحركة العقلية من خلال الكتابة، والتعامل مع أحداث الأزمات، وما إلى ذلك.

المشكلات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي التوليدي

أولاً، لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرحلة مبكرة جدًا. قد يولد الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى خاطئًا أو غير دقيق أو مضللًا، خاصةً عندما يكون هناك تحيز في بيانات التدريب، مما يتطلب فحصًا ومعالجة يدوية.

ثانيًا، قد يفتقر المحتوى المولد إلى التماسك والمنطق: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعتمد عادةً على نماذج الاحتمالات، فقد يفتقر النص المولد إلى تماسك السياق والمنطق.

ثالثًا، قد يفتقر المحتوى المولد إلى التنوع: يميل الذكاء الاصطناعي التوليدي عادةً إلى توليد محتوى مشابه لبيانات التدريب، مما يؤدي إلى نقص التنوع في المحتوى المولد.

رابعًا، قيود بيانات التدريب: يقتصر أداء الذكاء الاصطناعي التوليدي على جودة وكمية بيانات التدريب. إذا كانت بيانات التدريب غير كافية أو غير تمثيلية، فقد يتأثر أداء الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تاريخ النشر: 3 مارس 2013 · تاريخ التعديل: 4 ديسمبر 2025